Ann-Charlotte Munkhammar och Hedda Stillberg
AI-resan på Försäkringskassan - från innovation till kritisk leveransförmåga
Ann-Charlotte Munkhammar områdeschef för AI och Hedda Stillberg verksamhetsutvecklare på Försäkringskassan inleder dagen med att prata om Försäkringskassans AI-resa.
De har gått från att mestadels använda AI i PoC:ar och i innovationssyfte till att få ut AI-tillämpningar i skarp produktion inom myndigheten. Försäkringskassan har byggt upp ett område i Luleå som enbart jobbar med AI-utveckling och som arbetar tätt tillsammans med verksamheten för att utveckla AI-baserade tillämpningar utifrån deras behov. De fokuserar på lösningar som ger effekt för både myndighetens handläggare och våra medborgare.
Vi kommer att få exempel på olika typer av AI-tillämpningar och hur de skapar verklig nytta men också få höra vad det är som kan hindra en färdig AI-lösning från att lanseras och vad mer vi behöver ta hänsyn till än själva AI-utvecklingen.
AI-resan tar inte slut här, utan ni kommer också få höra vad Försäkringskassan har framför sig!
Robert Stjärnström
Designintelligens - vem vinner i en värld där alla kan designa?
Robert Stjärnström, Head of AI & Design på Tromb, tar ett steg tillbaka från verktygen och ställer en annan fråga: vad har designledda organisationer haft för fördel hela tiden, och vad innebär det nu?
Vi vet att designledda företag presterar dubbelt så bra som sina konkurrenter. Men varför? Och vad händer med det gapet nu när AI gör design tillgänglig för alla?
Med utgångspunkt i 20 år av forskning kring designexpertis och lärdomar från ett av världens största design-transformationsprogram visar Robert vilka förmågor som komprimeras av AI, och vilka som blir mer värdefulla. Det är lätt att föreställa sig att avståndet mellan de som aldrig fattade design förut och företagen i toppen kommer krympa med AI, men det är precis tvärtom: gapet har aldrig varit större.
Du lämnar med en tydlig bild av hur design ser ut som organisatorisk förmåga och hur du vänder det till ditt bolags fördel.
Tommy Lindström
Demokratisera AI-utvecklingen: Bryggan mellan UX och kod i en modern stack
Tommy är en senior konsult med fokus på AI, maskininlärning och avancerad analys. Med gedigen branscherfarenhet sedan 2018 har han en stark bakgrund som Data Scientist inom bland annat bank och finans, dagligvaruhandel och offentlig sektor. I dag rör sig Tommy gränslöst mellan kod och arkitektur, och agerar ofta rådgivare i frågor som rör AI, molnlösningar och framtidens dataplattformar.
Hur bygger vi AI-agenter utan att stänga ute UX-designers från processen? I dag hamnar agenternas logik och beteende ofta för djupt i koden. Att enbart förlita sig på proprietära verktyg från specifika molnleverantörer kan skapa höga trösklar och bygga fast oss i onödiga beroenden som är svåra att bryta sig loss från.
I den här dragningen tar vi oss an utmaningen med hjälp av open source för att minimera inlåsningseffekter. För att förstå helheten går vi igenom ett exempel på hur en modern AI-stack kan se ut inom detta ekosystem. Med hjälp av en övergripande bild kikar vi snabbt på syftet med komponenter som LangChain, LangGraph och LangSmith för att ge en förståelse för hur delarna relaterar till varandra.
Huvudfokus ligger därefter på en hands-on demonstration av den visuella designytan Langflow, där dessa delar vävs samman. Vi går hela vägen från en gemensam skiss mellan Dev och UX, till att titta på hur flödena smidigt paketeras, driftsätts och konsumeras.
Robert Olsen
Digital tillgänglighet ur ett blint perspektiv
Robert har 30 års arbetslivserfarenhet med roller som programmerare, utbildare, support och mjukvarutestare, och sedan sex år tillbaka är han blind. Med ett stort teknikintresse och viljan att alltid lära sig fortsätter livet både på jobbet och fritiden, men med skillnaden att digital tillgänglighet numera är hans verklighet.
I min föreläsning kommer jag ge en inblick i hur digital tillgänglighet upplevs i verkligheten, vanliga fallgropar och lärdomar, samt prata om den stora frågan: löser AI tillgänglighetsproblemet?
Kim Albertsson Bränn
Övervakad maskininlärning på Försäkringskassan
Kim är systemutvecklare och mjukvaruarkitekt på Försäkringskassans enhet för tillämpad AI. Har jobbat med maskininlärning vid partikelacceleratorn vid CERN i Genève, och är i grunden lat, vilket driver hans intresse för automation; Kim lägger gärna mycket möda på att kanske slippa göra saker i framtiden!
Enheten tillämpad AI på försäkringskassan leder, föga förvånande, införandet av AI-tillämpningar på myndigheten. Vi har funnits sedan 2018 och har hunnit med att arbeta både med tranditionell maskininlärning och stora språkmodeller.
Denna presentation fokuserar på den resa vi haft med övervakad maskininlärning: varför det är intressant, vilka krav som ställs på oss, och vilka utmaningar vi står inför.
Vi började att titta på både bild- och textklassificering tidigt för den ökade kontextuella förståelsen som djupinlärning möjliggjorde. För att kunna använda dessa metoder i produktionsmiljöer ställs höga krav på spårbarhet och anonymisering. Vi löser detta med dedikerade dataprocesseringsflöden, som inkluderar manuell uppmärkning (labling) av data. Den manuella uppmärkningen är tidskrävande och har visat sig vara en flaskhals: vägen framåt måste inkludera effektiva sätt att hantera storskalig och kvalitativ uppmärkning av data!
Anjuli Acharya
From Intent to Behavior: Designing Human-in-the-Loop AI
Anjuli Acharya is an Interaction Designer at Algoryx specializing in AI-driven products and complex digital systems where technology meets real-world decision-making. With a background spanning both product design and interaction design (MFA, Umeå Institute of Design), Anjuli brings a systems-level perspective to her work, bridging physical and digital domains. A key focus in her work is designing for human-in-the-loop systems—rethinking the role of people as autonomy scales. She is particularly interested in how we empower humans through the systems we build: not just keeping them in the loop, but enabling them to understand, guide, and meaningfully influence system behavior. Her work explores how we move from intent to action—how human goals are translated into machine behavior—and how systems can support that translation in ways that strengthen human judgment. At Algoryx, she designs for Physical AI, buildingn systems where people feel empowered, informed, and in command (and ideally not yelling “why did it do that?” at a robot).
As AI systems become more autonomous, the challenge is no longer what they can do, but how we shape what they actually do. AI doesn’t fail because it lacks intelligence, it fails in the gap between intent and action. This talk explores how we move from human intent to machine behavior, and how we design systems that allow users to guide, understand, and intervene in that process. Drawing from work in Physical AI and simulation-driven platforms, it highlights how making behavior visible, rather than hidden in logs, changes how we design for control, trust, and human–AI collaboration.
Lars Fröjdh
Mjukvaruhermeneutik - vad är mjukvaru-testning egentligen?
Lars Fröjdh är en människa som sysslar med mjukvaruutveckling till yrke. Men mest är han en pappa. Man kallar honom för en tänkande människa varpå han då svarar: "Är inte vi alla det?". Han blir glad när grejer fungerar, då blir andra också glada.
En kort presentation av generell hermeneutik, tolkningsfilosofi, samt hur man kan applicera den på mjukvaruutestning. När är ett test gott nog, vad kan man testa - vad kan man inte testa. Går de att faställa en objektiv grund för ett bra test. Hur påverkar vår förståelse vårt handlande - är förståelse en illusion? Är det ens nödvändigt att ställa sådana här frågor. Nyckelord: Epistemologi, ontologi, fenomenologi och hermeneutik.
Mattias Festin
Use the AppSec - När hoten förändras snabbare än koden
Mattias Festin är senior utvecklare, arkitekt, AppSec-specialist och AI-expert på Decerno. Han arbetar med applikationssäkerhet, AI och modern systemutveckling. Han hjälper team att bygga säkra, hållbara och framtidsanpassade lösningar i ett teknik- och hotlandskap som förändras snabbt.
Ingen sitter säkert i dagens hotlandskap. Angrepp mot applikationer drivs allt oftare av organiserade aktörer som arbetar systematiskt, automatiserat och i stor skala, i en global mångmiljardindustri där nya sårbarheter snabbt omsätts i konkreta attacker. AI bidrar till att öka hastigheten ytterligare. I den här föreläsningen får utvecklare en praktisk bild av hur hoten ser ut, hur verkliga attacker går till och hur man kan skydda det man bygger genom strukturerade arbetssätt, analyser och tekniska verktyg i ett landskap som ständigt förändras.
Viktor Ståhl
Hjälp! Min frontend-kollega höll en Generative UI-demo för stakeholders – och nu måste jag bygga dess backend
Viktor är en utvecklare med erfarenhet från offentlig sektor, fordonsindustrin och processindustrin, som ofta jobbar som en brygga mellan slutanvändare och mjukvara.
Large Language Models (LLMs) förändrar i grunden hur användare interagerar med system. Vi rör oss bort från statiska, fördefinierade gränssnitt mot chatbottar och dynamiskt uppbyggda gränssnitt, "Generative UIs". Denna förändring bryter mot traditionella antaganden inom backend-arkitektur. Queries blir oförutsägbara, data behöver vara självbeskrivande, och information måste kunna sammanfogas över distribuerade datakällor. I den här presentationen utforskar vi arkitekturmönster för att bygga backends som möjliggör dessa typer av system.
William Dinborn
Oorganiserad data till datadrivna beslut
William är konsult inom BI & Analytics främst i rollen som data engineer och team lead för utvecklare. Hjälper organisationer organisera och visualisera sin data för att kunna ta bättre, välgrundade beslut, baserat på data. Känner sig hemma när han får gräva sig ner i datamängder och försöka hitta mönster och kopplingar i kunders data. Varit med och byggt allt från stora och små lösningar med data pipelines, data transformationer, datalager och visuella rapporter. Speciellt för Williams roll är att man får ofta hjälpa till i hela kedjan hos organisationer. Allt från hur man blir datadriven, säkerställa datakvalitet, datainfrastruktur till att grotta ner sig i data och kod för att lösa kunders behov på hur datat ska presenteras och konsumeras
Data skapas i en rasande takt - men hur omvandlar vi den till verkligt värde? I denna inspirerande föreläsning visar William hur organisationer kan ta kontroll över sin data och använda den för att fatta smartare, snabbare och mer träffsäkra beslut.
Genom att utforska Business Intelligence och Analytics guidar han publiken från rådata till kraftfulla insikter. Med exempel från verkligheten tar han oss genom hela dataresan - från dataplattformar och transformationer i back-end till visualiseringar, rapporter och intuitiv design i front-end.
Med en bred roll som konsult inom BI och Analytics ger William en energifylld inblick i ett område där strategi möter teknik - och där oorganiserad data förvandlas till datadrivna beslut.